英国《金融时报》

　　如果每年成倍增长De堆积如山De信息数据得不到行之有效De检索,淹没在信息洪流中,我们将何去何从?Autonomy公司De首席执行官迈克·林奇在1月24日De《金融时报》上发表De一篇署名文章中如是说：

　　从运行简化De计算机程序世界,到认知充斥着信件、电子邮件、视频,纷繁芜杂De人类世界生活,计算机De这种角色转变势不可挡.

　　至今,计算机还在支配着人类.人们不得不使用计算机生成De各类数据.人类已经习惯去认知,去迎合计算机程序.这种认知能力并非与生俱来.

　　但逆转之势已经到来,计算机不得不以人类De形式理解、处理数据.以人类De方式处理信息,如：接电话、发邮件、短信等等.

　　所有这些开放式De信息在各种机构中占了八成.与二进制De计算机黑白两色语言相比,人类使用De信息如同处于黑白两色世界中渐进灰色.

　　我们淹没在每年成倍增长De信息数据De洪流中,然而信息技术并没有使信息检索变得简单.

　　如果说计算机发展De第一次浪潮给结构化数据De处理带来了福音,那么第二波将会使所有形式和结构化De数据处理成为可能.

　　一种基于认知De计算机处理理念将使企业了解人们行为活动De背景.他们是在上网,在处理文档,在接听电话还是在发送邮件.

　　DeloitteDe研究显示,两千亿字节De新数据将会在今年诞生.它将给劳动力带来巨大De影响.买家可以囊括环宇而足不出户.卖家可以在原先鞭长莫及De天涯海角开店,并史无前例地搜集到有关客户、对手和市场De信息.

　　但如果不能及时有效De获取、分析信息,经营者将会付出惨重代价.

　　生意场上,信息对生存和竞争来说至关重要.率先获得重要决策信息De企业具有竞争力.但即使他们知道第一时间需要找什么,大量De信息还是会使他们手足无措,一无所得.

　　对于处理邮件和其它开放式信息来说,以语境关联为理念De相关信息检索技术必不可少.它并不仅仅是关键字而已.

　　例如：骗子不会在邮件上注明欺诈,一个有关欺诈De关键词检索也不可能找到所有相关De信息.

　　但是,一种能够分析欺诈性活动De工具却可以识别金融数据De前后不一,解密前后不一De工具包括反侦查邮件、关联语音邮件与信用卡交易和跟进邮件等等.

　　对像Arup这样一家跨国商业咨询设计公司来说,关联信息至关重要.

　　其员工术业有专攻,从结构工程到规划咨询.这是简简单单De关键词解释鞭长莫及De.

　　Arup 致力于在语境下连接人和信息.实时使用清晰De自然语言确定De概念生成一种所谓De“隐含查询”.

　　员工大可不必放下手头工作,到搜索引擎处查询.他们仅需找到与其要查询相似De邮件、网页,相关信息就会自动De传输到他们De电脑中.

　　BAE公司是另一个很好De例子.它是个典型De跨国企业,为庞大De内部信息量所困.

　　但当BAE发现其百分之八十De员工每天浪费三十分钟重拾信息,百分之六十De员工每天浪费一小时甚至更长时间在重复同事De劳动时,公司开始估测和验证个体、用户产生率和信息技术De联系.

　　研究发现,这是工作在全国各地工程师们De一个通病.其中一组找到了解决方案,并付诸于实践.这个方案通过基于理解De计算机系统传输到另一个工厂,为其节约了百万英镑De开支.

　　基于理解De计算机系统预示着人机交互新阶段De到来,并为计算机De进步铺平了道路.到那时,我们无需要求或亲自搜索,计算机会自动De把相关信息提供给我们.甚至,连我们都不知道要找什么De时候关联信息已经送到,如：刑事犯罪调查.

　　这种自动De数据处理方式将最终推动效率、生产力和收益率De提高,并使我们能够继续汲取知识而免于沉溺在这不断扩张De信息海洋中.

　　信息产业目前正历经一次前所未有De变革,这次变革不是技术或信息处理De变革,而是信息形式本身De根本性转变.

　　计算机将适应人类世界,而不是人类去迎合计算机.

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